Modelado y restricciones
Defino variables, función objetivo, restricciones y sensibilidades de forma revisable entre negocio e ingeniería. El mismo contrato verbal del líder debe ser capaz de mostrarse en ecuaciones o pseudocódigo.
Miguel Marengo Canales — investigación de operaciones y sistemas aplicados
Matemáticas aplicadas · Ingeniería de software · Decisiones defendibles ante datos en operaciones
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Este es mi último artículo: Optimización o Extinción: El Costo Inapelable de Ignorar la Inteligencia Artificial en la Logística
El costo oculto de operar sin IA: rutas estáticas, inventario mal calibrado y ceguera ante disrupciones. Por qué la optimización algorítmica ya no es opcional en cadena de suministro.
Leer mi último artículo publicadoCómo abordo los problemas en operaciones
Traduzco necesidades ambiguas de operación —abasto, servicio al cliente y costos— en formulaciones donde las hipótesis y las restricciones son explícitas. Prefiero combinaciones prácticas de modelado matemático, software auditable y despliegue por etapas, con mediciones antes y después.
Uso habitualmente herramientas de optimización y programación (incluyendo orientación a solver y prácticas alineadas a OR‑Tools) para problemas ya estructurados; el foco está en producir salidas reproducibles frente al mismo conjunto de reglas operativas, no sólo demos puntuales.
Cuatro ejes donde aporto
Software reproducible
Construyo piezas donde la entrada, la versión del código y el resultado son recuperables ante auditoría técnica: integración de datos con pruebas, control de revisión cuando el tamaño lo exige y despliegue controlado por entorno.
Inventarios, rutas y red logística
Reduzco fricciones en decisiones tácticas cuando existen verdaderas cotas físicas —capacidad, ventanas horarias y promesas de servicio— priorizando soluciones explicables a operaciones ante incertidumbre diaria real.
Datos útiles ante mesa directiva
Ordenamiento de linaje de datos, reglas de validación y discurso estadístico cuidadoso: lo que aparece frente al direccionamiento debe ser creíble sin confundir correlación puntual con demostración de causalidad.
Material público técnico
En la colección siguen texto propio sobre motores de rutas, IDEs aplicados al software logístico, gobernanza de datos en inventario y otros temas cercanos al trabajo diario en cadena logística moderna.